Welke analyse moet je kiezen? Het uitgangspunt bij onderzoek is vaak dat een aantal factoren invloed hebben op een bepaalde variabele. In dergelijke gevallen kun je altijd (ook) voor een regressie kiezen. Maar welke regressie moet je nu precies hebben? Dat hangt af van de verdeling van de afhankelijke variabele.
Checklist
- Gaat het om een continue variabele? Denk bijvoorbeeld aan een testscore. Dan kies je voor een standaard multiple regressie (tenzij bij de regressie sprake is van niet-normaal verdeelde residuen – zie blog).
- Gaat het om een dichotome variabele? Denk bijvoorbeeld aan het wel of niet hebben van een ziekte. Dan kies je voor een logistische regressie.
- Gaat het om een ordinale variabele? Denk bijvoorbeeld aan meerdere indicaties. Dan gebruik je een ordinale logistische regressie.
- Gaat het om aantallen bij de afhankelijke variabele? Denk bijvoorbeeld aan het aantal bezoeken aan de bibliotheek. Dan gebruik een Poisson regressie.
- Gaat het om een overlevingsratio op een bepaald moment? Dan heb je een Cox regressie nodig.
