Academische vaardigheden, zoals kritische analyse, aannames bevragen, systematisch interpreteren en integriteit, zijn van essentiële waarde bij data-analyse. Het is belangrijk dat studenten in het algemeen, en aankomend wetenschappers in het bijzonder, daar terdege in getraind worden.
Ook data-analyse zelf is een vak. Statistiek vertalen in begrijpelijke conclusies is iets wat niet iedereen even gemakkelijk in de vingers krijgt. Gerichte training en begeleiding kan daarom het verschil maken in de kwaliteit van scripties en onderzoek. Niet alleen studenten zijn gebaat bij onderwijs in data-analyse, ook voor professionals kan bijscholing op dat punt meerwaarde hebben om hun werk beter en relevanter te maken.
Idealiter wordt het onderwijs in academische en statistische vaardigheden aangeboden op een manier die past bij de doelgroep, van e-modules tot persoonlijke begeleiding.
mogelijkheden
voorbeeld
E-module Information Studies, in opdracht van Universiteit van Amsterdam
